darknet training details involve a hidden hyperparameter: scale.
发布时间
阅读量：
阅读量
以下为完整的源代码内容，该代码用于在使用yolo训练检测网络过程中，对输入数据进行预处理操作。此代码段中不仅包含从外部传入的可调节参数（jitter），同时也存在在代码内部直接定义的固定参数（scale）。接下来将对该段代码进行详细分析与说明。
data load_data_detection(int n, char **paths, int m, int w, int h, int boxes, int classes, float jitter, float hue, float saturation, float exposure)
{
char **random_paths = get_random_paths(paths, n, m);
int i;
data d = {0};
d.shallow = 0;
d.X.rows = n;
d.X.vals = calloc(d.X.rows, sizeof(float*));
d.X.cols = h*w*3;
d.y = make_matrix(n, 5*boxes);
for(i = 0; i < n; ++i){
image orig = load_image_color(random_全部评论 (0)
还没有任何评论哟~