小波的秘密2 MATLAB图像多尺度分析

1.MATLAB程序编写步骤

【

1. 对小波w(t)与原始函数f(t)的初始段进行比对，进而求出系数C。该系数用于表征当前函数片段与小波之间的匹配程度。
2. 将小波向右平移k个单位，形成新的小波w(t-k)，并重复执行步骤1。持续进行此操作直至覆盖整个函数f的范围。
3. 对小波w(t)进行尺度扩展，获得新的小波形式w(t/2)，随后依次执行步骤1和步骤2。
4. 持续对小波进行尺度扩展，并重复执行步骤1、步骤2以及步骤3。
   在本过程中采用的是haar小波，其对应的缩放函数为[1 1]，而小波函数为[1 -1]，这属于最为基础的小波类型之一。

2.MATLAB源代码及分析

>       1. clear all;close all;clc;

>  
>       2. img=double(imread('Ziheng.jpg'));
>  
>       3. [m,n]=size(img);
>  
>       4.  
>  
>       5. [LL,LH,HL,HH]=haar_dwt2D(img);  %dwt2(img,'haar')一样
>  
>       6. img=[LL LH;HL HH]; %一层分解
>  
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