BP算法与RBF算法的网络逼近研究

• • BP算法

    • RBF

      • 高斯径向基函数
      • RBF仿真实例

    • 参考资料

近期着手进行个人毕业设计工作，开始记录与智能控制相关的学习体会及关键知识点。

BP算法

BackPropagation算法，通常被称为误差反向传播算法，其核心理念源于梯度下降法，借助梯度搜索技术，并运用链式求导法则，以实现网络实际输出与目标输出之间误差方差的最小化。下图展示了该算法的结构示意图：

三层结构包括输入层、隐藏层以及输出层。关于网络的前向传播过程与误差反向传播机制，可参考该篇博客：大白话讲解BP算法。此处重点讨论的是对sigmod函数进行求导的相关内容。

其导数计算结果如下：

针对链式法则的应用，可以举出一个较为简单的例子：
f(x)=x^2,g(x)=2x+1，现对y=f(g(x))进行求导，则可得出相应的推导过程。

这里提供了一个BP算法近似计算的实例（《智能控制》第四版 第131页），系统所采用的传递函数表达式如下：

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