利用SQL实现对销售关键指标的计算，并根据用户特征进行层次分析以识别其销售影响，在消费数据中应用二八法则进行统计

文章结构概览

• 前言

  • 一、数据

  • 二、分析思路

  • 三、导入数据

  • 四、SQL查看并处理数据

  • • 1.订单表
    • 2.用户表

  • 五、SQL代码计算指标

  • • 1.整体运营指标

    • 2.运营指标环比

    • 3.复购率和回购率

    • • 3.1 复购率
      • 3.2 回购率

    • 4.用户分层

    • • 4.1 不同年龄层的购买频次
      • 4.2 不同年龄层的人均消费
      • 4.3 不同性别的购买频次和人均消费
      • 4.4 统计消费的二八法则
      • • 4.4.1 先算每个用户的贡献金额并排序

    • 4.4.2 再算累计销售额和累计销售额的占比

    • 4.4.3 查看销售额占比占总N%多少的用户个数

    • 扩展：如果想知道Top20%的消费者贡献了多少呢？

• 总结

前言

此组数据源自某网络销售企业在2016年3月至4月期间发布的公开信息，旨在作为SQL查询语句练习的分析素材。

一、数据

当前存在两张表格：order_info 与 user_info

order_info 表中包含以下字段：