深层神经网络模型用于小猫分类
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1 问题背景
从零构建一个具备五层或更多层级的二分类模型，用于判断图像中是否存在小猫，无需依赖任何现成工具包。输入数据为64*64尺寸的RGB图像，当然也可根据需求调整输入尺寸，具体可通过两种方式实现：其一是对图像本身进行缩放处理，其二是修改输入层的参数配置。输出结果目前仅包含0或1两个类别，但通过调整输出层的规模，亦可拓展至更复杂的多类别分类任务。
实验环境配置与搭建
import numpy as np #基本操作
import h5py #数据集
import matplotlib.pyplot as plt #画图
from PIL import Image #图像处理
from dnn_app_utils_v2 import * #
%matplotlib inline #画图的设置
plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # set default size of plots
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'全部评论 (0)
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