数理统计用于AQI分析

文章结构概览

• 一、AQI分析与预测
  • • 1.1 背景信息
    • 1.2 分析目标/任务
    • 1.3 数据集概览

  • 二、数据分析流程

  • • 2.1基本流程
    • 2.2理解流程

  • 三、读取数据

  • • 3.1导入相关的库
    • 3.2加载数据集

  • 四、数据清洗

  • • 4.1缺失值
    • 4.2异常值
    • 4.3重复值

  • 五、数据分析

  • • 5.1哪些城市的空气质量较好/较差【描述性统计分析

一、AQI分析与预测

1.1 背景信息

AQI（Air Quality Index）即空气质量指数，用于评估空气的洁净程度或污染状况，数值越低则代表空气质量越优良。该指数将空气污染水平划分为六个等级，分别为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300以及超过300，每个区间对应不同的空气质量级别。数值越高，污染程度越重，对人类健康的潜在危害也愈加显著。（当前阶段，随着公众对空气质量问题的关注度持续上升，有必要对此展开专门探讨与分析）

1.2 分析目标/任务

期望借助数据分析的相关方法，对全国范围内城市质量展开系统性探究，旨在应对以下若干问题：

• 哪些城市在空气质量方面表现优异或欠佳【描述性统计分析