R语言第七章

R语言具备执行多种数学运算的能力，例如预测分析以及识别异常产品等。在预测分析方面，最常采用的方法是回归分析，尽管该方法操作简便，但其预测结果的精确度往往存在不足，这构成了其主要的局限性。

1. 回归分析：用于探究自变量与因变量之间的关联性，也可以理解为通过已知的自变量来推断因变量的值。后续介绍的回归方法主要适用于连续型数值变量，而关于类别型变量的回归分析将在后续章节中详细阐述。

2. 回归分析主要包括以下几种类型：

简单线性回归：y=a+bx lm(y~x,data=...)

多项式回归：y=a+bx+cxx+dxxx+... lm(y~x+I(x^2)+I(x3),data=...)

【多元式回归：

y=a+bx+cz+dxz+..... lm(y~x+z+x:z,data=....)

** y=a+bx+cz+.. lm(y~x+z,dat