Numpy中二维与三维矩阵相乘(Numpy,2D and 3D matrix multiplication)

Numpy中二维矩阵与三维矩阵的相乘操作（Numpy, 2D matrix multiplies 3D matrix）

掌握在Numpy中应用广播规则的方法。

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目标：实现逐元素的矩阵乘法运算

参数设置如下：

A：尺寸为2×3×4的三维数组

B：尺寸为2×4的二维数组

C = AB （此处表示Numpy中的逐元素乘法运算）

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代码示例如下：

import numpy as np

A = np.ones([2, 3, 4])

B = np.ones([2, 4])

C = A*B[:, None, :]

由于B[:, None, :]的维度变为2×1×4，其中第二个轴的长度为1，因此可以顺利应用广播规则进行计算。

以上即为全部内容。