深入研究PyTorch源码：基于AlexNet和Vgg模型的实现与分析

在Windows操作系统环境下，相关模型的存储路径设定为:C:\Python35\Lib\site-packages\torchvision\models\xxnet.py，该文件中包含了大量常见的网络架构定义，例如AlexNet、ResNet、Inception以及DenseNet等，用户可直接调用这些预定义结构进行应用。

 from torchvision import models

    
 model = models.alexnet(pretrained=False)
    
    
    
    

开始分析AlexNet源代码的结构：

首先需要引入相关的库文件，随后设置 all 变量，该变量的作用是减少对命名空间的干扰。在使用 from xx import * 的方式导入时，如果没有明确指定 all ，则会将当前模块中所有变量一并导出，这可能导致导入方获取到不必要的内容，甚至覆盖其自身定义的变量名。而当模块中定义了 all 列表后，则只会将列表中列出的变量名进行导出。此处与 _X 的用法正好相反：all 用于声明允许导出的变量名，而 _X 则用于标识不应被导出的变量名。Python 在执行 from xx import * 时，会优先查找模块中的 all 列表；若未找到该列表，则默认将所有非以下划