Python逆向技术（实战二） Python逆向技术 实战二：用Python+Node.js生成和识别恶意软件样本，并完成自动化检测与短信发送任务

逆向分析日期：2024年07月31日

本次实战所使用的核心工具链包括 Node.js 环境以及浏览器端的油猴（Tampermonkey）插件。本章的核心知识点聚焦于逆向工程网易易盾（Yidun）风控系统中【fp】参数的生成逻辑。文章整体难度设定为中等水平，对于缺乏耐心或基础薄弱的读者，建议先行复习相关前置知识。需要特别强调的是，本文所有涉及敏感信息的内容均已进行严格的脱敏处理，若需获取完整未脱敏资源，可通过文末联系方式获取。在解密环节，我们将采用标准的 AES 算法进行数据还原，推荐使用 在线AES加解密工具 来辅助处理加密字符串，该工具支持标准的 crypto-js.js 算法实现，能够直接对密文进行解密操作。

重要提示 重要提示 重要提示！！！

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