数理统计——推断统计假设检验方法及/python实现

文章结构概述

• 前言

  • 一、何为假设检验？

  • • 1.定义
    • 2.实施假设检验的具体流程

  • 二、常见的假设检验类型

  • • 1.Z值检验
    • 2.t值检验
    • 3.双侧检验与单侧检验

  • 练习题

前言

某台设备用于对糖果进行封装，每袋糖果的重量可视为一个随机变量，其分布形式为正态分布。在设备运行正常的情况下，该变量的均值设定为0.5kg，标准差为0.015kg。某日设备启动后，对其封装质量进行了检测，随机选取了9袋糖果进行分析，测得的重量数据分别为（0.497, 0.506, 0.518, 0.524, 0.498, 0.511, 0.520, 0.515, 0.512）。现需判断该设备是否处于正常工作状态。若采用区间估计的方法，则具体实施步骤如下：
1、首先计算所取样本中9袋糖果的平均重量以及标准误差；
2、随后根据计算结果确定置信区间范围；
3、最后将总体均值与所得置信区间进行对比，并借助可视化手段呈现二者关系，从而完成对设备状态的判断。

    #检验装糖机器是否正常？
    import numpy as np
    a=np.array([0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.520,0.515,0.512])