FaceBoxes的复现（1）：Windows7系统+Anaconda+Pytorch+CPU

内容概括

目前刚刚成功运行了FaceBoxes_pytorch版本的预训练模型，整个过程耗费了大约五天的时间。由于此前完全没有编程经验，算是一个刚入门的初学者。然而，我身边的“大神”坤神并非专注于人脸研究领域，但他却仅用不到一个小时的时间就顺利运行了test.py文件。由此可见，在GitHub上运行较为成熟的预训练模型其实并不复杂，但对于初次接触的朋友们而言，确实需要花费一定时间去解决各种层出不穷的小问题。为了纪念自己首次成功运行的预训练模型，特地记录下来，并简要总结这五天的经历，实际上这些工作完全可以被压缩到一小时之内完成。
一、.链接分享
二、 Windows系统下如何执行从GitHub克隆下来的项目（1）
三、Windows系统下如何执行从GitHub克隆下来的项目（2）

一、链接分享机制分析

• FaceBoxes_pytorch版本的GitHub资源：

https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch

• 为初学者提供丰富资料的链接，涵盖人脸识别、人脸检测及表情识别等多个方向，包含大量相关论文、代码实现以及数据集资源：

https://github.com/polarisZhao/awesome-face

二、Windows怎么运行Gi