Python通过嵌套循环结构完成图像处理算法

• 推荐自己的专栏：分享一些Python案例，将所学用出来
  • 在运用Python第三方图像处理库Pillow进行图像处理的过程中，一般会通过调用该模块内所包含的各类函数及对象，实现对图像基础操作的处理

图像数据结构基础解析

一：在图像的“底层”结构中，其本质是由像素点构成的二维数值矩阵，每个像素点的具体坐标可表示为两个整数构成的元组形式

二：像素点所携带的数值信息依据图像的色彩模式，由相应的元组进行表示（例如，在RGB色彩模式下，每个像素点的信息由三个整数组成的元组表达，分别对应红、绿、蓝三种基本颜色成分的强度值，其取值范围为0至255）

PIL.Image模块中的Image类所提供的方法包括：

• getpixel(loc) 用于获取位于指定位置loc处像素点的颜色信息
• putpixel(loc, pix) 用于将位于指定位置loc处的像素点颜色更新为pix参数所指定的新颜色值

拷贝图像

实现图像复制功能的算法流程包括：首先加载源图像文件，随后生成一幅与原图尺寸完全一致的空白画布，接着将原图中各像素点的颜色信息逐一对应该新画布的对应位置进行赋值操作。

**具体实施方式为采用双重循环结构，依次读取原图像在坐标 (i， j) 处的像素数据，并将其精确映射至目