Exploratory Data Analysis (EDA): 统计摘要表 + 多变量可视化
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探索性数据分析
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导入常用包
import os
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
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统计量表
主要借助于基本统计量的计算过程,对变量的数值区间以及中位数进行核查。
| 统计量 | 计数 | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 中位数 | 标准差 | 偏度 | 峰度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| x | 1 | 3 | 2 | 2 | 0.82 | 0 | -1.5 | 0 |
| y | 3 | 5 | 4 | 4 | 0.82 | 0 | -1.5 | 0 |
def basic_desc(data):
'''计算某一列的基本统计量:最小值、最大值、中位数、平均值、标准差、偏度、峰度
input: data 是DataFrame格式的
output: result 是DataFrame
'''
name = '最小值、最大值、中位数、平均值、标准差、偏度、峰度'.split('、')
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