Transformer李宏毅2022

本讲内容：

以Transformer模型为例，介绍Seq2seq模型（Encoder-Decoder架构）

应用场景： 语音识别、语音翻译、语音合成、聊天机器人、自然语言处理、文法分析、多标签分类、目标检测、摘要生成

2021 - Transformer (上)_哔哩哔哩_bilibili

（作业五）

Transformer的英文名称为“变形金刚”，该模型与我们后续将涉及的BERT之间存在紧密的联系，

Sequence-to-sequence (Seq2seq)

Transformer本质上是一种Sequence-to-sequence的模型，其简称是Seq2seq。那么，Sequence-to-sequen