tqdm进度条显示简单入门
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在神经网络的训练过程中，常常需要耗费大量时间来等待训练结果的输出。而在这一阶段，我们往往无法掌握训练的具体进展以及所处的阶段。
因此，引入进度条能够有效提升训练过程的可视化程度，使用户更直观地了解当前状态。
借助Python中的tqdm模块，可以轻松实现进度条的可视化展示效果。
安装tqdm
通过执行简洁的指令即可完成安装（此处采用阿里云镜像进行安装）
pip install tqdm -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
一个简单的示例
# 导入模块
from tqdm import tqdm, trange
import time
以下将对三种技术途径进行阐述
for i in tqdm(range(100)):
# 添加这个暂停函数完全是为了更好的可视化效果，实际训练中可不使用
# 当你去掉这个暂停的话，进度条会非常的快
# 而对于实际训练，进度条不会很快，因此不必添加time.sleep
time.sleep(0.1)
pass
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