Line Segment Transformer for Edgeless Data

LET R 取得最优性能！超越HAWP与L-CNN等网络的最优性能。
X E T R 命名大法令人惊叹！目前已有DETR（检测）、SETR（分割）、LETR（线段检测）的研究工作，则AETR与BETR与CETR还远吗？（手动狗头）

LET R 取得最优性能！超越HAWP与L-CNN等网络的最优性能。
X E T R 命名大法令人惊叹！目前已有DETR（检测）、SETR（分割）、LETR（线段检测）的研究工作，则AETR与BETR与CETR还远吗？（手动狗头）

注1：文末附【Transformer】交流群

LETR

Line Segment Detection Using Transformers without Edges

• 作者单位：加利福尼亚大学圣迭戈分校
• 论文：https://arxiv.org/abs/2101.01909

本文探讨了一种基于Transformer模型的新型算法设计思路，在线段检测领域实现了完全自洽的端到端解决方案。该方案省去了后续处理步骤，并未引入任何启发式指导的中间步骤（包括边缘、节点及区域检测）。