硬件计算存储及数据交互杂谈

硬件设备计算存储及数据交互杂谈
参考文献链接
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FPGA知识及芯片技术
FPGA适用于处理多种计算密集型任务，凭借其流水线并行架构，相较于GPU和CPU，在计算结果的响应延迟方面展现出一定的技术优势。
计算密集型任务包括矩阵运算、机器视觉、图像处理、搜索引擎排序以及非对称加密等类型。此类任务可由CPU卸载至FPGA进行执行。
FPGA在执行计算密集型任务时的表现如下：
• 相较于CPU的计算性能：例如Stratix系列FPGA在整数乘法运算方面的表现，可与拥有20个核心的CPU相媲美；而在浮点乘法运算方面，其性能则接近于8核CPU。
• 相较于GPU的计算性能：FPGA在整数乘法和浮点乘法运算方面，与GPU相比存在数量级上的差距，但通过配置相应的乘法器和浮点运算模块，可以使其接近GPU的计算能力。
FPGA在执行计算密集型任务时的核心优势在于：