OpenCV学习（三）——轮廓查找与多边形绘制

查找与绘制轮廓

一个轮廓通常代表一系列点以及一条曲线的具体表现形式，在OpenCV中使用findContours()函数能够从二值图像中提取出这些轮廓信息

image: 输入图像。
8-bit 单通道二值图像中非零像素将被视为 1。
contours: 检测到的轮廓。
这是一个二维数组（vector），其中每一个元素代表一条独立的边界（contour）。值得注意的是，在这种情况下，默认情况下每条边界仍然是一个多边形（polygon）。
hierarchy: 各个轮廓之间的继承关系。
此外，在这种情况下，默认情况下每条边界都将继承其直接父级边界（parent boundary）以及直接子级边界（child boundary）的信息。

4. mod: 检测轮廓的方法。有四种方法。
   method:表示一条轮廓的方法。

5. offset:可选的偏移，就是简单的平移，特别是在做了ROI步骤之后有用

检测轮廓方法(mod):

CV_RETR_EXTERNAL：只检测外轮廓。忽略轮廓内部的洞。

CV_RETR_LIST：检测所有轮廓，但不建立继承(包含)关系。

基于OpenCV库中的API设计,CV_RETR_TREE功能模块能够遍历并收集所有的轮廓信息,并构建其包含关系网络.当采用CV_RETR_EXTERNAL或CV_RETR_LIST时,hi