dilate函数的源码

该内容源自作者QQ（632846506）七年前的日志记录。

数学形态学可作为一种图像滤波技术，即形态学滤波。在滤波过程中所使用的滤波器（kernel）被称为结构元素。通常情况下，结构元素由特定的几何形状构成，例如线条、矩形或圆形等。

OpenCV中的dilate函数具备多通道处理能力，各通道的膨胀操作相互独立。膨胀主要针对图像中的白色区域（高亮部分）。该过程本质上是对局部区域内的最大值进行计算，即将图像A与结构元素B进行卷积运算，找出结构元素B覆盖范围内的最大像素值，并将此值赋予锚点位置对应的像素。

膨胀操作：

(1)、该操作包括将图像A与某一形状和尺寸均可自定义的结构元素B进行卷积运算，通常选择为方形或圆形。

(2)、结构元素B具有一个指定的锚点位置，一般设定为结构元素的中心点。

(3)、当结构元素B在图像上滑动时，会计算其覆盖区域内所有像素的最大值，并将此最大值赋给锚点所对应的位置。由此可知，这种最大化处理会使图像中较亮的区域逐渐扩展（这也是该操作被称为膨胀的原因）。

【当前fbc_cv库中支持的两种数据类型为uchar和float，经过实际验证，其运算结果与OpenCV