pandas支持SQL功能

在日常的数据处理过程中，人们习惯于使用SQL对数据库中的信息进行操作，然而这一功能在pandas库中同样能够被完整实现。
随后，我们将依据SQL语句的执行流程，逐一探讨pandas中对应的处理方式。

1. from … join 连表查询

在SQL语句的编写过程中，首先需要从from table_name这一部分入手，若仅涉及单一数据表则无需特别说明，而当需要进行多表关联操作时，则存在五种不同的连接方式。

    table1 (inner) join table2
    table1 left (outer) join table2
    table1 right (outer) join table2
    table1 full (outer) join table2
    table1 cross join table2 # 笛卡尔积
    
    
      
      
      
      
      
    

在pandas库中，存在相应的函数能够完成将多个表格进行连接的操作。

• merge

[pandas.merge(left, right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=Fals