掌握数据分析方法：Mann-Whitney U检验

Mann-Whitney U检验应用

Mann-Whitney U检验属于非参数统计分析的一种，主要用于对两个相互独立的样本群体进行分布差异的对比。该方法在数据不符合正态分布特征或包含极端异常值时表现出较强的适用性，可作为传统t检验在非参数条件下的替代方案。

一、起源探析

1947年，美国统计学专家亨利·曼恩与德怀特·惠特尼共同创立了Mann-Whitney U检验。该方法属于Wilcoxon秩和检验在独立样本情形下的应用形式，其核心目的在于构建一种无需满足正态分布前提条件的统计检验手段。

二、核心原理解析

Mann-Whitney U检验是一种用于分析两个独立样本之间差异性的非参数统计方法，其核心在于通过比较样本的秩次来判断它们是否源自相同的分布。该检验基于一个前提条件，即两个样本的分布形态保持一致，仅在位置参数上存在差异。用于判断的统计量U的计算公式如下：

U = n_1 n_2 + \frac{n_1 (n_1 + 1)}{2} - R_1

其中：

• n_1 和 n_2 分别表示两个独立样本的观测数量。
• R_1 表示第一个样本中所有数据点所对应的秩次总和。

在完成U值计算之后，需将其与标准U分布表中的临界值进行对比，从而决定是否应拒绝原假设。当所得U值较小时，通常意味着两个样本之间的分布差异具有统计学