Tensorflow对数据流图的支持或解释
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- Tensorflow中的数据流图结构

- 选取其中某一局部进行如下说明:


- 边由流动的Tensor构成;
- 每个节点代表一个Operation操作,例如各类数学运算或激活函数等,其输入与输出均以Tensor(张量)形式呈现;
- 边与节点共同组成了Graph,即数据流图;
- 在执行数据流图的过程中,需通过创建Session这一会话机制来实现运行,Session支持在多种设备上进行操作,如GPU、CPU等。
总而言之,即:

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