机器学习（4）——机器学习的核心
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机器学习的起始阶段——基础理论
维度一般以D来表示；
实施步骤：设定维度D为2，开发相应程序，实现数据函数的可视化呈现
机器学习的划分方式包括：监督学习问题、非监督学习问题以及强化学习问题
数据可视化应用
以下将通过若干具体实例对相关注意事项进行阐述：
1 绘制二维图像：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1) # 固定随机数
X = np.arange(10) #0开始取10个连续的整数
y = np.random.rand(10) #随机在0~1中取10个数
plt.plot(X,y) #绘制折线
plt.show() #绘制图像
AI写代码python
运行seed( )函数的作用在于设定随机数生成过程中所采用算法的初始整数值，当输入相同的seed( )值时，所生成的随机数序列将保持一致。
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