Python数据可视化 with Seaborn（上）

数据

该数据集来源于kaggle平台，具体涉及与steam游戏相关的信息，链接在此

数据解释与分析

• name: 游戏名称
  • average_2weeks: 最近两周的相关平均值数据在数据集中并未明确标注
  • average_foreve: 与上述情况相同
  • owners: 游戏被添加至玩家游戏库的用户数量
  • players_foreve: 曾经体验过该游戏的玩家总数
  • negative: 对游戏持否定态度的用户人数
  • positive: 对游戏持肯定态度的用户人数
  • price: 游戏售价（单位为美分）
  • publisher: 游戏的发行公司或制作厂商
  • score_rank: 游戏的整体评分排名情况
  • userscore: 玩家对游戏给出的具体评分数值

数据预处理

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import seaborn as sns
    from sqlalchemy impor