Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method in instance segmentation.

3 AP！再创COCO目标检测与实例分割新佳绩！传统数据增强方法为实例分割提供有力支持。

在COCO目标检测与实例分割两项重要任务中均获最佳成绩，并获得了两项最佳成绩：在目标检测方面突破了57.3 AP，在实例分割领域达到了49.1 AP。

Advanced Simple Copy-Paste is a Powerful Data Augmentation Technique, Specifically Tailored for Instance Segmentation Tasks.

作者单位：谷歌大脑（Quoc V. Le等人）, 加州大学伯克利分校, 康奈尔大学

论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2012.07177

注：文末附目标检测交流群

开发高效且能够处理稀有对象类别的实例分割算法是计算机视觉领域面临的重要难题。采用数据增强技术是应对这一难题的有效手段之一。我们对基于复制-粘贴策略的数据增强方法（引用文献[13,12]）进行了全面分析。例如，在图像中随机放置目标物体以完成分割过程

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