从样本T检验过渡至六西格玛管理

数据分析工作中常涉及的样本T检验主要有三种：单样本T检验、配对样本T检验以及独立两样本T检验。这些T检验的意义和应用范围也值得深入探讨；其中单样本T检验的主要作用包括用于比较研究对象在两个不同时间点的数据变化情况；配对样本T检验则适用于同一研究对象在处理前后数据的变化比较；而独立两样本T检验则主要用于比较两个独立群体之间的某种特征差异情况等

• 单样本T检验 ：

针对样本均值'如何？ '的问题作出回应，在食堂包子已经售罄的情况下（即当食堂出售的包子数量已达到一定规模时），我们可以通过统计方法对单个包子的平均重量进行检验（即检验单个包子的平均重量是否符合50克的标准）。通过T检验分析后可得出结论：食堂是否存在重量控制上的不足。

• 配****对样本T检验 ：

探讨组内两样本是否存在相同性的问题等同于分析某人/某事物自身之前的状态与之后状态的变化趋势。例如，在裙子降价前后观察其销量是否有显著差异；又如通过比较"我这个月"的考试成绩与"下个月"的成绩变化来判断降价措施或学习计划的效果如何。

• 独立两样本T检验 ：

探讨的是组间两样本是否相同的焦点问题,相当于比较两个人或两件事之间的差异是否存在

如下为三种检验的SAS代码：

• 单样本T检验

PROC TTEST DATA = xuhui.local_score