算法模型：熵权法
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利用熵权法可以计算各个指标权重，为多指标综合评价提供依据。
1. 概念
信息可视为衡量系统有序性的关键指标；而熵则代表系统的无序性水平；基于信息论中关于熵的定义，则可得出结论：通过计算该指标的信息熵值，则可评估其离散情况；特别地，在这种情况下：
其对应的信息熵值越低，
表明该指标反映更高的分散性特征；
进而意味着该指标在综合评价体系中的重要性权重相应提高。
2. 步骤
1.数据标准化
假设有k个指标x₁,x₂,…,x_k，并设这些指标的数据经过标准化处理后得到y₁,y₂,…,y_k。即对于任一数据点x来说：
y = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}
其中若该数据为逆向指标，则计算方式变为：
y = \frac{\max(x) - x}{\max(x) - \min(x)}
2.求各指标的信息熵
根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵
。其中
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