Numpy应用教程（二）

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numpy随机抽样方法

随机数生成

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) 这一函数的功能在于：生成一个指定形状的数组，并以 [0, 1) 范围内的均匀分布随机数值进行填充。

    In [1]: import numpy as np
    
    In [2]: np.random.rand(2,3)
    Out[2]:
    array([[ 0.09887339,  0.75074537,  0.9944429 ],
       [ 0.92790081,  0.84365033,  0.3087985 ]])
    
    
      
      
      
      
      
      
    

【
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numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn): 生成遵循标准正态分布的随机数值集合

numpy.random.randint(low, high, size, dtype)：在区间 [low, high) 内产生随机整数序列

`numpy.random.random_integers(low, hig