Matplotlib——绘制多个子图及其布局

本文阐述了利用matplotlib工具创建多个子图的操作方式，并详述了调控其排列结构的相关手段。依据不同的排列形式，可将其划分为均匀分布、整齐排列以及跨越行与列的组合排列三种类型。

一.均一排布plt.subplots()

均一排布的概念指代所有子图在尺寸上保持一致，并按照行列的规律性排列于画布之上。
强调：subplots()方法隶属于plt类。

1.subplots()控制布局

plt.subplots(row_number, column_number, figsize=(width, height), sharex=True, sharey=True) 函数及其关键参数说明：

row_number, column_number：用于定义生成子图（axes）的行数与列数。
figsize=(width, height)：用于设定整个绘图区域的尺寸大小。

上述两个参数共同作用的意义在于：按照指定的 row_number 与 column_number 将一个尺寸为 figsize 的画布划分为若干等分的子图区域，每个区域均可用于绘制独立的子图（axes）。

sharex=True , sharey=True：该设置决定各子图之间是否共享横轴和纵轴的刻度信息。
以下示例展示了一个共享x轴刻度但不共享y轴