第三阶段模型评估结果最佳

文章目录

• 一、Top 介绍

• • 1.1 ImageNet 的 Top
  • 1.2 Top-1
  • 1.3 Top-5

• 二、ILSRVRC 比赛结果查询

一、Top 介绍

1.1 ImageNet 的 Top

ImageNet 项目旨在构建一个大型视觉数据库以实现物体识别和检索功能。截止至2016年统计数据显示，在该数据库中已对超过一千亿张图片的URL进行了详细的手动标注，并为每个图像分类标记相应的类别信息。自2010年以来每年举办一次规模庞大的软件竞赛活动被称为 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge） 。其核心任务在于通过算法程序准确分类识别物体及其场景，并采用Top-5错误率作为评估标准的主要指标。

当我在研究一些关于深度学习图像分类的文献时, 经常发现 ImageNet 的 Top 5 和 Top 1 错误率达到一定程度, 如下图所示. 它们具体指的是什么呢?

1.2 Top-1

Top1 就是你将最后的概率分