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1.本地缓存的选型（Caffeine/Guava/自己写......）

Caffeine是一款具备高性能特性的缓存库，被SpringBoot框架作为其本地缓存实现方案所集成。其运行效率相较于Guava Cache提升了六倍之多。

Caffeine的核心优势包括：

支持条目自动加载至缓存中，并可选择以异步方式进行；

具备依据缓存大小进行淘汰的机制；

允许用户设定条目的过期时间，该时间可基于上一次访问时刻或最后一次写入时刻进行计算；

提供异步刷新功能；

将键值自动封装为弱引用形式；

支持对值进行弱引用或软引用的包装；

能够发出条目被移除的通知信息；

提供对缓存访问情况的统计功能。

Caffeine定义了四种加载数据的方式：

Manual手动加载、Loading自动加载、Asynchronous Manual异步手动加载以及Asynchronously Loading异步自动加载。

Caffeine支持的条目剔除机制有以下几种类型：

根据缓存容量进行剔除、依据权重实施剔除、按照时间规则处理以及基于引用类型进行剔除。

Guava缓存是由谷歌公司开发并开源的一款本地缓存工具，其数据存储依赖于本机内存资源，其内部实现原理与ConcurrentHashMap相似，但相较之下，Guava增加了更为丰富的元素失效管理策略，而Concu