关于模型训练中一些显存及 cuda 等配置的配置问题（ubuntu18.04＋cuda10.0＋cudnn7.6.0＋tensorflow-gpu1.14.0）总结
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一、CUDA与CUDNN的安装流程
（1）显卡驱动的安装步骤
若系统中已存在先前安装的驱动程序，则需首先将其卸载，具体操作命令为：sudo apt-get remove --purge nvidia*。完成卸载后，再依照以下步骤进行新驱动的安装。以下为相关命令，便于用户复制粘贴使用：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-410
需要特别说明的是，在最终安装环节，不建议直接采用默认安装方式，即执行命令 sudo apt get install nvidia，因为这种方式将自动安装最新版本的驱动，可能与实际需求不匹配。因此，在nvidia后应明确添加版本号，例如本文选择安装nvidia-410版本，该版本可兼容CUDA 10.0环境。
http://blog.leanote.com/post/1556905690@qq.com/Ubuntu安装显卡驱动
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