Min-Max Normalization(将数据缩放到0-1范围)
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极差归一化
目的:①消除因计量单位不同带来的影响,将评估指标的绝对数值转换为相对数值。
②评估指标可划分为三类:正向指标、反向指标以及适度型指标。其中,正向指标的数值越高,所评估的对象越具有优势;反向指标的数值越低,所评估的对象则表现越差;而适度型指标则以数值接近某个特定值为优劣判断标准。
针对正向指标,其计算方式如下:

针对反向指标的计算方式,其表达式如下:

关于适度指标的计算方式,其表达式如下(此处Xi*表示该指标对应的最优值):

MATLAB编程实现:
function [ X_out ] = rscore( X_in,N,x
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