Python数据分析：利用Jupyter Notebook进行Python与SQL的数据分析

与在jupyter环境中操作R语言的方式相似，SQL语句同样具备可应用性：
具体信息可参考github上的相关项目：https://github.com/catherinedevlin/ipython-sql>

ipython-sql安装指南

使用命令 pip install ipython-sql 可完成相关软件包的安装操作。

载入

%load_ext sql

连接数据库 同 SQLAlchemy

• postgresql://will:longliveliz@localhost/shakes
  • mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo
  • oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
  • sqlite://
  • sqlite:///foo.db
  • mssql+pyodbc://username:password@host/databasedriver=SQL+Server+Native+Client+11.0

当前所采用的数据库类型为mysql，连接方式为本地连接，对应的账户名称为ffzs，密码设置为666666，所使用的数据库为test：

`%sql mysql+pymysql://ffzs:666666@loca