Redis集群——主从复制

互联网的“三高”架构

• 处理能力强
• 高效处理能力
• 高可用的状态如何？
  其计算方法如下：
  可用性 = \frac {全年总时间-全年服务器不能提供服务的总时间} {全年总时间}

单机redis的问题于风险

• 问题1：硬件异常

• 现象：具体表现为存储设备出现问题，并导致系统完全停止运行

• 本质：核心问题是关键数据信息丢失，并可能严重威胁业务运营

• 结论：决定放弃采用Redis作为缓存服务方案

• 问题二：容器内存限制

• 现象：

  • 内存使用接近上限时出现性能瓶颈
  • 依次提升至64GB、128GB等阶段仍存在性能瓶颈
  • 理论上可无限扩展的系统配置仍无法满足实际需求

• 本质：

  • 资源匮乏导致效率低下
  • 硬件资源无法满足系统运行需求

• 结论：

  • 最终决定不再采用Redis技术实现缓存功能

结论：为防止单点Redis server故障，在准备好多台 server的基础上相互连接，并将 data复制到多个副本并存放在不同的 server上以确保 data的同步性；同时即使其中一台 Redis server发生故障时，在确保 data 同步性的基础上实现Redis系统的高可用性和data冗余备份功能。

多台服务器连接方案

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