因子分析模型 - Python做因子分析比SPSS还简单 - （Python、SPSS）

为什么？

SPSS虽然非常简单而且免费,但为什么不选择它来进行因子分析（factor analysis）呢？工作狗认为,模型的主要目的是为了创造价值,即需要整合到公司的产品中去,通过Python实现因子分析（factor analysis）会比调用SPSS接口更加容易被团队所接受。

算法核心

通过对其一系列综合指标进行因子分解以获取公共因子,随后将每个因子的方差贡献率作为权重与该得分函数相乘后的总和来计算最终得分

Python代码

先把该装上的模块都装上哈，比如：factor_analyzer

安装方法：

什么是系统解释器？它通常由 pip 安装 factor_analyzer 库完成。
在 Conda 环境中使用 Jupyter Notebook时，请通过 conda 安装 -c desilinguist 的方式来添加 factor_analyzer 库。

第一步：看原数据

感觉了解原数据的整体情况对研究内容有了一定的了解，在每篇博客中都应首先展示原始数据。

 import pandas as pd

    
 import numpy as np
    
 from pandas import DataFrame,Series
    
 from factor_analyzer import FactorAnal