金融风控项目中各个指标用途汇总
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文章目录
- WOE 编码:
- 卡方检验:
- IV 值:
- PSI 指标:
- 成功率:
- 损坏账比率:
- 混淆矩阵:
- 错误比率:
- 精度或准确性:
- 回叫比率:
- 精确性:
- F1 分数:
- K-L 散度:
- K-S 曲线:
- K-S 值:
- 出现概率(几率):
- 总结表/报告/数据:
WOE 编码:
就是对坏样本分布与好样本分布的比值再进行对数变换的结果
在这里插入图片描述

WOE 编码可以表示变量的预测能力,WOE 越大,概率值越大。
WOE 值可以衡量不同类别的样本分布的差异情况
- Bad i /Bad total -Good i /Good total 可以衡量差异的重要程度
卡方值
卡方值的大小衡量相邻区间中类分布的差异情况
- 如果χ²统计量数值较小时,则可推断该相邻区间内的类别呈现出高度一致性。
- 相反地,在χ²统计量数值显著增大的情况下,则类别间的分布差异明显。
IV
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