目标检测自学笔记：用TensorFlow实现YoloV1

目录

• 引言
  • 基本概念
  • tensorflow应用
  • • 相关资料
    • 样本采集
    • 模型训练
    • 性能验证
    • 存在的难点

前言

在学习YOLO-v1技术的过程中，我整理了所参考的各类文献资料，并结合自身认知形成了一些见解与体会。

原理

与该主题相关的理论知识，互联网上存在大量可供参考的资料，本人主要借助这篇博客进行学习。

TensorFlow实现方法

我实现的代码均附有详尽的注解说明，此处暂不赘述

相关参考

参考博客：
xiaohu版本代码
hizhangp版本代码
参考GitHub：
hizhangp
关于分类模型预训练的实施方式：
blog

数据准备

获取weight文件YOLO_small
从网络资源中下载voc_07数据集，该数据集在互联网上较为常见，易于获取。

训练

运行train.py文件即可启动训练流程。用户既可以选