无需人工标注即可实现支持搜索功能的文本分词与标签召回,并对查询进行改写及查询项的相关性分析
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分词模型冷启动替换策略
若缺乏优质的分词工具,
可尝试联合使用多种方式,例如高频1gram、高频2gram、高频3gram以及高频4gram相结合。
示例如下:
在以下四个商品中
杠铃杆
杠铃片
举重杠铃
举重哑铃
高频二元组为:
杠铃
举重
则这4个商品的分词结果如下所示:
杠铃 杆
杠铃 片
举重 杠铃
举重 哑铃
基于用户搜索行为,给item打上query标签 / 把query看成标签打在item上
用户高频搜 牛肉面 — 高频下单 面馆A 面馆B
用户高频搜 牛肉拉面 — 高频下单 面馆A 面馆B
构建一个文本生成模型,
收集并整理用于训练的数据集:
输入 面馆A ,输出 牛肉面
输入 面馆A ,输出 牛肉拉面
输入 面馆B ,输出 牛肉面
输入
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