神经网络算法与遗传算法结合进行数据挖掘

神经网络算法与进化算是什么关系?

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这似乎并没有什么太大的关联吧？我对自己了解遗传算法的知识水平还算是有一点把握，在优化神经网络初次运行所需的连接权重方面表现出了显著的效果吗？这是因为随机设定的初始权重通常难以有效收敛至问题特定的最佳解吗？而Matlab提供的神经网络工具箱默认初始化权重设置已经相当合理且有效呢！

进化算法的基本步骤

进化计算主要运用了生物进化的各种机制**常见的神经网络架构** 作为其运算基础。

类似于普通搜索方法的进化计算也是一种迭代优化算法。其主要区别在于，在求取最优解的过程中通常是从一组初始解出发逐步演进到更优的一组解。

在进化计算中，在优化模型被建立之后，并非仅仅需要考虑模型本身；同时还需要将该模型下的解进行编码处理。此外，在执行搜索的过程中，在获取信息时主要依赖于结构化与随机性这两种特性的作用机制。进而使得能够达到最优目标条件下的决策方案具有最高的存活几率，并最终形成稳定的适应环境的能力。这是一种基于概率特性的智能优化算法。

通常情况下，解决进化计