NMF用于文档聚类

前文已对NMF算法进行了详尽阐述。接下来，将探讨NMF在文档聚类任务中的具体应用方式。

（1）在处理文档集合时，首先需要建立一个词-文档矩阵V，该矩阵的第i列对应于文档di的加权词频向量。

（2）通过应用NMF技术对矩阵V进行分解，可获得两个分解后的矩阵W与H。

（3）对W和H进行归一化处理。

（4）借助矩阵H确定各个文档所属的类别。对于文档di，其类别标签为x，当满足以下条件：

当然，若希望对词语实施聚类分析，可通过W矩阵加以判定。针对词语ti，所赋予的类别标签x，当：

此前，我们仅对NMF在文本聚类方面的应用进行了初步说明。关于单词-文档矩阵的构建方法，此处并未进行详细阐述（对于从事文本聚