PYTHON 实现 NBA 赛程查询工具（二）—— 网络爬虫

前言：

这是本人的第一篇博客，用于记录近期取得的一些阶段性进展。

所有学习活动的起点往往源于个人兴趣。最近，我萌生了学习 pyqt 以及 python 网络爬虫技术的想法，因此决定着手开展一个相关课题。鉴于本人是 NBA 的忠实球迷，便设想通过网络爬虫技术来获取比赛结果信息，以便于在本地进行查询和管理。

该项目整体划分为三个主要阶段：

1. 界面设计 ：

实现球队的选择功能，并展示对应的球队标志及比赛结果信息

2. 网络爬虫开发 ：

访问指定网站，提取本赛季至今的比赛数据，并将其存储于本地作为后续查询的资料库

3. 工具封装与打包 ：

整合前述两个模块的功能，完成系统联调，并生成可直接运行的 exe 文件供用户使用

接下来将依次记录该查询工具的开发过程。

网络爬虫部分：

谈及 python 编程的学习过程，网络爬虫是一个无法回避的重要内容。为了使本项目能够实时呈现当前比赛日的比赛结果，而非仅限于本地已存储的比赛数据，必须借助网络爬虫技术从特定网页中抓取相关信息。

1. 源代码分析：

首先以某支球队作为研究对象展开分析。由于本人支持太阳队，因此选择该队作为示例进行讲解。

所选用的网站为虎扑体育，网址如下：

https://nba.hupu.com/schedule/suns

在开展网络爬虫工作之前，