硬核分析 Java内存Cache设计与最佳实践-GuavaCache篇
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前言
当前绝大多数互联网架构中都不可或缺地发挥着Cache的作用。广为人知的解决方案包括NoSQL数据库(Redis、Memcached)以及多种进程内缓存技术如EhCache、Guava Cache和Caffeine等
本系列文章将对比本地缓存与分布式缓存(NoSQL)领域的先进框架,深入探讨它们各自的优缺点、应用领域以及在项目实施中的最佳实践与理论基础分析。本篇文章将重点深入解析本地缓存技术的核心代表——Guava Cache,并结合实际案例探讨其在项目中的最佳实践与理论基础。
基本用法
Guava_cache_利用简单的_Client_轻松构建出满足需求的_cache_对象;无需过高的复杂配置设置,并且大部分情况下类似于创建一个普通的对象那样。这里介绍了两种构建_cache_对象的方法:CacheLoader 和 Callable
CacheLoader
实现加载机制的关键在于定义 load 方法。当缓存项尚未被访问时(即未被 Load),Cache 会自动调用该方法以加载所需数据。你可能会疑惑:如果多个线程同时试图访问同一个未被访问过的缓存项该怎么办?进而引出关于缓存并发操作的问题以及是否需要人为干预的操作流程。
除了实现加载方法外,也可对缓存相关的属性进行设置,例如过期加载策略和刷新频率。
private sta
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