机器学习测试和训练鸢尾花数据集（Python与Scikit-learn）
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对鸢尾花数据集实施分类任务，本研究采用的核心方法为逻辑回归(Logistic Regression)。
鸢尾花数据集属于四维特征且包含三个类别的一类数据集合，其具体数据描述如下：
Data Set Characteristics:
:Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)
:Number of Attributes: 4 numeric, predictive attributes and the class
:Attribute Information:
- sepal length in cm
- sepal width in cm
- petal length in cm
- petal width in cm
- class:
- Iris-Setosa
- Iris-Versicolour
- Iris-Virginica全部评论 (0)
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