TensorFlow入门教程：18：Iris数据集进行线性回归分析

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本文通过引用真实的统计数据，对线性回归模型在曲线拟合方面的表现进行了验证。Iris数据集中的花瓣长度与宽度之间呈现出显著的线性关联特征，因此本文将沿用此前多次采用的分析方法对Iris数据展开探讨。

Iris数据集

四个特征分析

每个数据条目均基于鸢尾花的四个特征属性进行表述

特征	说明
Sepal.Length	花萼长度
Sepal.Width	花萼宽度
Petal.Length	花瓣长度
Petal.Width	花瓣宽度

花瓣长度 x 花瓣宽度

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数据加载与处理

采用以下方法对训练数据进行加载

复制代码

    from   sklearn import datasets
    
    irisdata =  datasets.load_iris()
    xdata

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