Python-SciPy-ECG信号的谱分析和数字滤波

本节内容的理解需要具备傅里叶级数以及傅里叶变换方面的数学基础。

在示范代码目录中，存在一个名为ecgsignal.dat的文件，该文件保存了作者采集到的一段人体心电信号 -ECG。该文件中的数据以4字节浮点数的形式进行存储，单位为μV，总的采样数量等于文件大小除以4，采样频率设定为2000样本/秒。需要特别指出的是，这段心电信号并非标准的医用电生理信号。作者是在一台用于其他目的的医用电生理设备上，通过左手握正电极、右手握负电极的方式简单记录下来的。此外，作者特意没有使用皮肤电极所需的导电膏，以此引入“工频干扰”。

版权声明

本文允许 在互联网上进行自由转载，但需满足以下条件：注明作者（海洋饼干叔叔）并附上指向本页面的链接。

本文禁止 以纸质出版为目的进行改编或摘录。

本文摘自作者的《Python编程基础及应用》视频教程。

1. 分析信号的频谱 - spectrum

心电信号可被理解为随时间t变化的函数，若将该函数展开为傅里叶级数，即可将其表示为多个不同频率或周期的正弦函数之和。而这些正弦项所对应的系数，则反映了相应频率成分在信号整体结构中所占的比重。所谓频谱分析，即是对定义在时间t上的函数进行