图像分类篇-5

目录

前言

ResNet网络架构、BN机制及迁移学习详解

ResNet详细解析

ResNet中引入的残差模块

原始论文中列出的参数配置

批量归一化（BN）

采用迁移学习所带来的优势

迁移学习概述

常见的迁移学习实现方式

ResNeXt网络架构设计

基于PyTorch构建ResNet并结合迁移学习进行训练

model.py文件内容

train.py脚本说明

预训练模型的下载方法

train.py代码实现细节

模型训练过程描述

predict.py脚本内容

相关代码实现部分

预测结果展示

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前言

这份笔记和总结是在依照B站UP主的教程学习相关知识的过程中，根据个人的理解和记录方式整理而成，内容可能存在一定的凌乱之处，主要依据本人的笔记习惯进行编排。

参考资料 包括：

• UP主在B站发布的教程链接：霹雳吧啦Wz视频专辑-霹雳吧啦Wz视频合集-哔哩哔哩视频
• UP主将相关代码与PPT资料上传至GitHub：[https://github.com/WZMIAOMIAO](https://github.com/WZMIAOMIAO/d