数理逻辑系统建模与推理"神经+符号"：基于知识图谱的认知推理发展研究

具备推理与可解释性的认知智能是未来人工智能发展的关键趋势之一。 本文将首先分析符号与神经网络系统在认知推理方面的特点，并从知识图谱的角度结合技术演变历程深入探讨实现"符号+神经"融合的理想认知智能系统的关键问题与挑战。

前言

伴随着过去十年的人工智能浪潮的发展，在视觉识别与语音理解等功能上已有基于深度学习的方法已较为全面地实现了视觉识别与语音理解等功能的基础上，在感知层面已取得了显著进展。然而，在认知智能化方面仍存在显著的不足，“认知智能化”研究无疑将在未来人工智能发展中占据重要地位。

研究人员毫无疑问拥有最敏锐的感受官能力。例如，在NeurIPS 2019邀请报告中约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)详细阐述了深度学习体系确