遗传算法原理及其在各类问题求解中的应用

文章目录

• 引言
  • 遗传算法的发展历程研究综述
  • 遗传算法的典型应用案例分析
• [1] 工厂车间空间布局优化方案探讨
  • [1-1] 工厂车间排布问题的解决方案设计与实现
• [1] 工厂车间排布问题建模与求解策略研究[1]
• [1-1] 工厂车间排布问题模型构建及其求解方法研究[1]
• [1-2] 基于遗传算法的工厂车间排布问题实例分析[1]
• [1-3] 基于遗传算法的工厂车间排布问题核心功能模块设计[1]
• [1-4] 基于遗传算法的工厂车间排布问题实验结果展示[1]

前言

之前仅限于对遗传算法做了初步的阐述；本文重点阐述遗传算法的基本理论、实际应用场景中的案例分析及其解决路径。

一、遗传算法的形成和发展

遗传算法源自对生物系统进行模拟研究。20世纪60年代初期，在美国密歇根大学工作的J. Holland教授因受到生物模拟技术启发开始对其开展研究工作，在1966年的论文中首次提出"自适应下棋程序评价函数参数集"搜索采用遗传算法的概念，并首次提出"遗传算法"这一术语。1965年Holland发表了《Adaptation Natural and artificial Systems》一书，在该著作中他首次系统阐述了遗传算法的基本理论和方法。同年发布的博士论文《Analysis of the b